최근 몇 년 사이 AI 기술이 진로 설계와 적성 분석 분야에 빠르게 도입되며, 학부모와 교사들 사이에서도 관심이 급증하고 있습니다. GPT 기반 진단 시스템, 머신러닝을 활용한 적성 분석, 데이터 기반 직업 매칭 등이 일상화되면서 자녀의 진로 문제를 AI에 맡겨보려는 시도도 늘어나고 있습니다. 하지만 교육 현장에서 학생을 직접 지도하는 전문가들의 시각은 어떨까요? 이 글에서는 교육 전문가들이 실전에서 어떻게 AI 진로도구를 활용하는지, 어떤 점을 주의해야 하는지, 그리고 실질적인 조언과 팁은 무엇인지를 중심으로 정리했습니다.
AI 진로도구, 전문가들은 어떻게 활용할까?
교육 전문가들은 AI 진로도구를 단순한 테스트 수단이 아니라, 학생의 진로 탐색을 촉진하는 ‘대화의 시작점’으로 봅니다. 진로 담당 교사, 커리어 상담가, 학습 코디네이터 등은 AI 진단 결과를 통해 학생의 흥미, 가치관, 역량을 수치화된 데이터로 파악한 후, 해당 학생과 1:1로 맞춤형 상담을 진행합니다.
예를 들어, Jober.AI나 큐리오랩과 같은 플랫폼에서 도출된 결과지를 통해 학생의 주요 특성과 추천 직업군을 확인하고, “왜 이런 결과가 나왔을까?”, “이 직업이 본인의 삶과 잘 맞을까?”라는 질문을 던져 깊이 있는 탐색을 유도합니다.
전문가들은 AI의 추천을 무조건적인 진리로 보지 않습니다. 오히려 그 결과를 기반으로 학생이 스스로 사고할 수 있도록 돕는 역할에 초점을 맞춥니다. 예컨대 GPT 기반 진로 챗봇에서 “데이터 사이언티스트가 어울립니다”라는 결과가 나왔다면, 단순히 그 직업을 소개하는 데 그치지 않고, 그 직업이 요구하는 능력, 실제 직무, 현실적 진입 장벽까지 학생에게 설명해 주며 실질적인 진로 설계를 도와줍니다.
또한 전문가들은 AI 진단 결과와 실제 학생의 태도나 학습 상황을 비교하여 불일치를 발견하기도 합니다. 이럴 경우, AI가 보지 못하는 영역(예: 가족 상황, 정서적 문제, 실습 경험 등)을 보완해주는 역할을 하며, AI 도구와 인간 상담을 병행하는 것이 이상적인 구조라고 조언합니다.
전문가들이 말하는 AI 진단의 한계와 보완법
많은 교육 전문가들이 AI 진단 도구의 편리성과 데이터 기반 분석의 장점은 인정하지만, 동시에 분명한 한계도 지적합니다. 대표적인 한계는 ‘정형화된 답변’ 중심의 분석입니다. 대부분의 AI 진로도구는 질문지를 기반으로 하기 때문에, 자녀가 그날의 기분이나 임의적 선택에 따라 응답하면 결과가 왜곡될 가능성도 있습니다. 특히 감정 상태가 불안정한 학생의 경우, AI가 오해할 여지도 있습니다.
전문가들은 이러한 한계를 보완하기 위해 다음과 같은 전략을 추천합니다.
첫째, 한 번의 진단으로 끝내지 말고 최소 6개월~1년에 한 번씩 반복 진단을 실시하라고 합니다. 학생은 성장하며 흥미와 역량이 변화하기 때문에 주기적 분석이 더 현실적인 진로 설계를 가능하게 합니다.
둘째, 진단 결과를 부모와 교사가 함께 검토하고 토론하는 시간을 마련할 것을 권장합니다. 전문가들은 “AI 결과지만 해석은 인간이 해야 한다”고 강조합니다.
셋째, AI 도구는 ‘결과’보다 ‘과정’에 집중해야 합니다. 진로 설계는 결과를 얻는 것이 목적이 아니라, 자녀가 스스로 진로를 탐색하는 힘을 기르는 과정입니다. 따라서 교육자는 AI가 던지는 질문이나 피드백을 활용해 자녀와 깊은 대화를 유도하고, 그 안에서 내면의 동기를 찾아주는 것이 진정한 활용이라고 봅니다.
마지막으로, 일부 전문가들은 AI 도구의 신뢰성을 높이기 위해 검증된 플랫폼을 선택하는 것이 중요하다고 조언합니다. 예를 들어 교육부 인증을 받은 진단도구, 공신력 있는 연구기관이 개발한 AI 시스템, GPT API 기반으로 투명하게 설계된 챗봇 등을 추천하며, 무료보다는 일부 유료 플랫폼의 정확도와 사용자 경험이 더 뛰어나다는 점도 덧붙입니다.
실제 활용 사례와 전문가 추천 도구
실제 현장에서 교육 전문가들이 가장 많이 활용하는 AI 진로도구는 다음과 같습니다.
첫 번째는 큐리오랩(QurioLab)입니다. 이 도구는 중·고등학생 중심으로 구성되어 있으며, 20분 내외의 질문 응답으로 흥미 유형, 학업 강점, 추천 직업, 추천 전공을 시각적으로 제공합니다. 전문 교사들이 해당 결과지를 기반으로 ‘진로 포트폴리오’를 작성하는 데 활용하기도 합니다.
두 번째는 Jober.AI로, 대학생과 청년 대상의 진로 분석 도구입니다. 진단 외에도 이력서 분석, 자기소개서 추천, 실제 채용 공고 매칭까지 지원되어 현실적인 진로 설계에 강점을 보입니다. 교육 전문가들은 특히 이 플랫폼의 ‘커리어 경로 시뮬레이션’ 기능을 높이 평가합니다.
세 번째는 EduPrompt입니다. GPT 기반의 챗봇 상담 도구로, 자녀가 직접 질문을 입력하면 AI가 실시간으로 대화하며 진로 코칭을 제공합니다. 이 방식은 내성적이거나 대면 상담을 어려워하는 학생에게 적합하며, 상담 기록을 저장해 장기적 데이터 분석이 가능합니다.
전문가들은 이들 도구를 단독으로 사용하는 것이 아니라, 학생 개개인의 특성에 맞춰 ‘병행 활용’할 것을 추천합니다. 예컨대 성향 분석은 큐리오랩, 현실적 경력 설계는 Jober.AI, 심층 탐색은 EduPrompt를 병행하면 보다 입체적인 진로 설계가 가능하다는 것입니다. 무엇보다 중요한 것은, AI 도구가 부모와 자녀, 교사 간의 ‘소통을 위한 도구’로 활용되어야 한다는 점입니다. 데이터와 알고리즘도 결국 사람과의 대화 속에서 가치가 발휘되기 때문입니다.
결론
교육 전문가들이 말하는 AI 진로도구의 핵심 활용 팁은 ‘도구에 의존하지 않고 도구를 활용하는 법’을 익히는 것입니다. 진로 설계의 중심은 언제나 자녀이며, AI는 그 과정을 돕는 조력자입니다. 전문가의 조언처럼, AI 결과를 기반으로 더 많은 대화를 나누고, 더 깊은 탐색을 시도하는 것이 자녀의 미래를 밝히는 진정한 전략이 될 것입니다.